Trí tuệ nhân tạo và khủng hoảng khí hậu: cơ hội hay mối đe dọa?

Vào tháng 2023 năm 5, một báo cáo do Google ủy quyền và trong đó Tập đoàn tư vấn Boston cũng hợp tác đã chứng minh rằng, bằng cách mở rộng quy mô các ứng dụng và công nghệ đã được chứng minh hiện nay, Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng khai thác những hiểu biết sâu sắc có thể giúp giảm thiểu từ 10 đến 2030% lượng khí thải nhà kính toàn cầu phát thải (GHG) vào năm XNUMX.

Hơn nữa, như vậy trinh sát tuyên bố rằng AI có thể thúc đẩy sự thích ứng với những tác động không thể tránh khỏi của biến đổi khí hậu và cung cấp các khả năng quan trọng để hỗ trợ hành động vì khí hậu.

Gã khổng lồ công nghệ chắc chắn không phải là người duy nhất nhấn mạnh sự đóng góp tiềm năng mà nó có thể mang lại cho cuộc chiến chống lại sự nóng lên toàn cầu.

Thịt nuôi cấy và thách thức đổi mới thực phẩm bền vững
Thực tế ảo và Trí tuệ nhân tạo: AI Metaverse Coderblock

Diễn đàn Kinh tế Thế giới nhận thức được tiềm năng chuyển đổi công nghệ

Vào tháng 1 năm nay, Diễn đàn Kinh tế Thế giới cũng đã xuất bản một bài báo nêu bật tiềm năng biến đổi của Trí tuệ nhân tạo trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu.

Nó bao gồm các giải pháp như lập bản đồ tác động của nạn phá rừng đối với khủng hoảng khí hậu, dự đoán các kiểu thời tiết và sử dụng AI để tái chế lượng chất thải lớn hơn.

Có vô số ví dụ trên khắp thế giới về cách Trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng chuyển đổi cách tiếp cận của chúng ta trong việc giảm thiểu và thích ứng với biến đổi khí hậu.

Shipzero, tính bền vững của vận tải hàng hóa bắt đầu từ dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo và ảnh ba chiều: biên giới mới của chăm sóc sức khỏe

Ý tưởng giảm mức tiêu thụ của các tòa nhà và ô tô điện từ các nhà nghiên cứu Iran và Thụy Điển

Một bài báo được xuất bản vào năm 2020 bởi các nhà nghiên cứu Iran đã chỉ ra cách AI có thể được sử dụng để dự đoán mức tiêu thụ năng lượng của tòa nhà, có tính đến nhiều yếu tố khác nhau.

Chúng bao gồm công suất sử dụng, cấu trúc, vật liệu và điều kiện thời tiết địa phương, sử dụng thuật toán để tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng của tòa nhà, giảm 35%.

Ở Thụy Điển, các mô hình Trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng để đề xuất các tuyến đường tối ưu, giúp giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng cho người lái xe điện, sử dụng các đặc điểm như tốc độ xe và vị trí các điểm sạc.

Giấy có phải là loại nhựa mới không? Một số câu hỏi về tính bền vững
Trí tuệ nhân tạo và lái xe tự động: môn đua xe thể thao chạy trong bóng tối

Quan điểm của Đại học Stanford về cây trồng và năng suất cây trồng trong tương lai

Nghiên cứu do Đại học Stanford thực hiện vào năm 2017 cho thấy AI có thể giúp các nhà sản xuất và phân phối nông nghiệp giảm thiểu chất thải bằng cách dự đoán số lượng cây trồng mà người tiêu dùng sẽ mua ở một thị trường nhất định, so sánh khác nhau mô hình dự đoán chính xác la resa của cây trồng và mỗi lên kế hoạch cho mùa màng thất thu.

Công nghệ AI mạnh mẽ, vốn đã thâm nhập vào hầu hết mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, có tiềm năng trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi, không chỉ trong cuộc chiến chống lại sự nóng lên toàn cầu và các sáng kiến ​​thích ứng và phục hồi liên quan đến khí hậu, mà còn trong cách tiếp cận sự phát triển bền vững ở nghĩa rộng hơn, từ sự cạn kiệt tài nguyên đến bất bình đẳng xã hội.

Đối với bóng đá Ý còn có chức vô địch vì… bền vững
Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp chúng ta làm sạch đại dương nhựa

Rủi ro bền vững do tiêu thụ nước và năng lượng của siêu máy tính

Giống như bất kỳ công cụ mạnh mẽ nào, AI cũng tiềm ẩn một số rủi ro cần được xem xét cẩn thận.

Đây là những mối nguy hiểm có thể hủy bỏ một cách hiệu quả những lợi ích đạt được về mặt tiết kiệm khí thải chất ô nhiễm nhờ vào việc thực hiện nó.

Các đối tác liên minh Hành động vì khí hậu chống lại thông tin sai lệch (CAAD) gần đây đã lập bản đồ những rủi ro mà học sâu và học máy gây ra cho cuộc khủng hoảng khí hậu, trong đó quan trọng nhất và ngay lập tức là mức tiêu thụ năng lượng tăng mạnh và di lượng nước theo yêu cầu của hệ thống AI.

Tính bền vững của ngành khai thác mỏ: thách thức ngày càng cấp bách
Trí tuệ nhân tạo cũng để phát triển các loại thuốc mới

Sức mạnh tính toán lớn hơn gấp 10 lần so với tìm kiếm trên Internet thông thường

Ví dụ: báo cáo trích dẫn nghiên cứu cho thấy các truy vấn AI có thể yêu cầu sức mạnh tính toán cao gấp 10 lần so với tìm kiếm trên Internet thông thường.

Báo cáo của Google, trong đó nêu bật những rủi ro của việc tăng cường sử dụng nước và phát thải khí nhà kính liên quan đến năng lượng và các mô hình AI phức tạp, cũng thu hút sự chú ý đến sự gia tăng phát sinh chất thải điện tử như một sản phẩm phụ của Trí tuệ nhân tạo.

Trong Lamborghini Lanzador, tính bền vững đã trở thành một chiếc xe hơi
Nước, cỏ và con người: giới hạn nhận thức của Trí tuệ nhân tạo

Nhiều tác động mang tính hệ thống có thể bị đánh giá thấp đối với Đại học Oxford

Felippa Amanta, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Oxford, còn đi xa hơn, cho rằng mức độ thực sự của tác động của AI đối với môi trường có thể bị đánh giá thấp, đặc biệt nếu người ta chỉ tập trung vào lượng khí thải carbon trực tiếp của cơ sở hạ tầng.

Liệu Trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn tới những tiến bộ lớn hơn hay có một học giả từ trường đại học Anh viết, mức tiêu thụ năng lượng thấp hơn sẽ phụ thuộc vào cách chúng ta thích ứng với việc sử dụng nó, nhấn mạnh rằng cái gọi là "hiệu ứng phục hồi" về hiệu quả là một trong những mối đe dọa lớn nhất về tác động của Trí tuệ nhân tạo đối với biến đổi khí hậu .

Linh kiện ô tô bền vững từ chất thải thu hoạch ô liu
Nhờ ChatGPT Trí tuệ nhân tạo giao tiếp với xã hội

Sự gia tăng nhu cầu về hàng hóa hoặc dịch vụ có thể tạo ra sự “tăng trở lại” lượng khí thải

Bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ hiệu quả hơn hoặc thay thế các công cụ tương tự bằng các công cụ kỹ thuật số tương đương, sự tiện lợi và chi phí thấp hơn có thể thúc đẩy sự gia tăng nhu cầu về hàng hóa hoặc dịch vụ, tạo ra lượng khí thải “tăng trở lại”.

Lấy ví dụ như các ứng dụng gọi xe sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa các tuyến đường.

Nếu một mặt việc giảm thời gian và khoảng cách di chuyển có thể làm giảm lượng khí thải thì mặt khác của họ sự phổ biến lớn hơn có thể dẫn đến sự gia tăng nhu cầu đi lại, lấn át các mô hình giao thông công cộng bền vững hơn và gây ra sự gia tăng ô nhiễm không khí vàe tắc nghẽngiao thông tôi.

Đổi mới và bền vững: đây là khuôn viên mới ở Dübendorf
Trí tuệ nhân tạo (cũng) là một cuộc cách mạng trong chỉnh sửa ảnh

Mối nguy hiểm của việc tăng cường thông tin sai lệch, lên tiếng cho những người phủ nhận…

Cũng có lo ngại rằng Trí tuệ nhân tạo có những tác động mang tính hệ thống đe dọa hành động vì khí hậu.

Nghiên cứu của CAAD nhấn mạnh khả năng của AI trong việc tăng cường thông tin sai lệch, cho phép những người phủ nhận khí hậu dễ ​​dàng phát triển và truyền bá nội dung sai lệch và thuyết phục hơn.

Sự suy giảm lòng tin của công chúng, ý thức sáng kiến ​​và sự tham gia chính trị có thể cản trở đáng kể những nỗ lực giảm thiểu và mỗi thích ứng với biến đổi khí hậu.

Điều này bao gồm cả việc giảm phát thải khí nhà kính và thực hiện những điều chỉnh cần thiết đối với cơ cấu xã hội để ứng phó với sự nóng lên toàn cầu.

Hóa học tương lai: những thách thức mới của ngành đối với sự bền vững 
Chiến tranh Nga-Ukraine: Trí tuệ nhân tạo có tạo nên sự khác biệt?

Cân bằng Các… cân đốimento: để sự phát triển có trách nhiệm hơn trong Trí tuệ nhân tạo

Mặc dù tiềm năng thay đổi cuộc chơi của AI nhằm hỗ trợ các nỗ lực làm chậm biến đổi khí hậu là rất đa dạng, nhưng rõ ràng là những rủi ro khi sử dụng AITrí tuệ nhân tạo để đạt được mục đích này, chúng vượt xa sự sáng tạo và vận hành vật chất của nó.

Mặc dù một số nghiên cứu tập trung vào việc cải tiến các phương pháp đo lường và giảm lượng khí thải carbon của chính các hệ thống Trí tuệ nhân tạo, nhiều người cho rằng đây chỉ lànhư vậy một phần của bức tranh tổng cộng.

Khi AI ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, các nhà phát triển phải xem xét mức độ hiệu quả đạt được có thể dẫn đến những hậu quả không lường trước được như thế nào, chẳng hạn như tăng mức tiêu thụ năng lượng do thay đổi hành vi của cả tổ chức và cá nhân.

Đổi mới và bền vững ở Malaysia: khám phá BiodiverCity
Nếu Trí tuệ nhân tạo là người bạn tốt nhất của con cái chúng ta…

Sự hợp tác giữa chính phủ, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu là nền tảng cho các hướng dẫn

Chìa khóa để khai thác sức mạnh của AI một cách có trách nhiệm và cân bằng các mối đe dọa với các cơ hội có thể nằm ở việc phát triển các thuật toán tiết kiệm năng lượng và sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo, cũng như thiết lập các hướng dẫn rõ ràng để phát triển đạo đức của học sâu và học máy.

Tuy nhiên, trên hết, điều cần thiết là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa chính phủ, doanh nghiệp và các nhà nghiên cứu để tối đa hóa tác động tích cực của I.Trí tuệ nhân tạo về phát triển bền vững, trong đó có trong đồng thời giải quyết các mối đe dọa dẫn đến biến đổi khí hậu và bảo vệ chúng ta khỏi chúng.

Nhiệm vụ đào tạo để chuyển đổi sang bền vững
Đây là cách Trí tuệ nhân tạo của Google chiến thắng mọi thử thách